PKSHA Technologyの28卒向け選考では、技術力と、それを社会価値に変換する論理的思考力が重視されます。面接は3〜4回程度行われ、アルゴリズムエンジニア職では「ライブコーディング」、ソフトウェアエンジニア職では「選考インターン」など、実際のパフォーマンスを評価するプロセスが含まれるのが特徴です。「なぜPKSHAで、その技術を社会実装したいのか」を自身の言葉で語れるかがポイントとなります。技術の深掘りから代表との対話まで、視座が求められる選考内容となっています。
面接の要点
| 面接回数 | 3〜4回（ライブコーディングや選考インターンを含む） |
|---|---|
| 形式 | 個人面接（基本オンライン）、ライブコーディング（アルゴリズムエンジニア職）、選考インターン（ソフトウェアエンジニア職など）、役員・代表面接 |
よく聞かれる質問
- なぜAIベンダーや受託開発企業ではなく、PKSHAを志望するのか？
- 自身の研究やプロジェクトを、専門外の人にも分かるように説明してください。
- その技術手法を採用した論理的な根拠と、他手法との比較は？
- 過去に自ら高い目標を立て、新しい技術や知識を習得した経験は？
- 開発した技術を社会に実装する際、どのような障壁が予想されるか？
- チームで動く際、周囲と意見が対立した時にどう対処するか？
- 5年後、10年後にどのようなAIプロフェッショナルになりたいか？
- 当社の「共進化」という考え方に対し、自身の経験はどう重なるか？
- 採用サイトの言葉ではなく、あなた自身の言葉で感じる当社の魅力は？
- 提示された特定の課題に対し、どのようなステップで解決を試みるか？
社内で活躍しているのはどんな人？
技術を実社会の課題を解決する「道具」として磨き続けられる人材が評価されます。「Learning Machine」という姿勢が浸透しており、異なる専門性を持つメンバーと「共進化」できる人が入社後も裁量を獲得しています。ビジネスとエンジニアリングの境界を曖昧にし、主体的にプロダクトを前進させる姿勢が重要です。
- 複雑で曖昧な社会課題を、自ら構造化して解ける形に置き換えられる
- 最新論文や技術動向を日常的に吸収し、即座に実装へ反映できる
- 技術の選択理由を、ビジネスインパクトの観点から論理的に説明できる
- 異なる専門性を持つ他者を尊重し、建設的な議論を通じて成果を出せる
面接は何回ある？エントリーから内定までの選考フロー
選考プロセスは職種によって細部が異なりますが、概ね3〜4回の接触機会があります。エントリー後の書類選考とコーディングテストを通過すると、まずは現場のスペシャリストによる面接が行われます。その後、特定の職種では実装力を直接測るステップが入り、最後は経営層との面接を経て内定となります。28卒選考でも、実務に近い形でのアウトプット評価が重視される傾向は続いています。
- 一次面接は現場エンジニアによる技術・研究内容の深掘りが中心
- アルゴリズム職はライブコーディングで思考・実装プロセスを評価
- ソフトウェア職は数日間の選考インターンが実施されるケースがある
- 最終面接は代表や役員と、技術の未来や社会貢献について議論する
「なぜその手法か」を問う。技術面接での評価ポイント
PKSHAの技術面接では、結果よりもプロセスと論理的裏付けが問われます。研究や開発プロジェクトについて話す際、複数の選択肢の中からなぜその技術を選んだのか、そのメリットとデメリットをどう比較したのかを、構造的に説明する必要があります。専門外の面接官にも伝わる言語化能力も評価されます。
- 研究の新規性だけでなく、課題設定の妥当性が評価対象になる
- 実装における計算効率やスケーラビリティへの配慮も重要
- 「Learning Machine」としての姿勢が試される
- 技術的な壁にぶつかった際の試行錯誤の質が見られている
社会実装へのこだわり。ビジネス視点とカルチャーフィット
同社は技術をどう実社会に応用するかの視点を重視しています。二次面接以降では、ビジネスサイドのマネージャーが登場することもあり、プロダクトがユーザーに与える価値への理解も求められます。また、異なるバックグラウンドを持つメンバーと協調し、共通のゴールを目指せる「共進化」の素養があるかどうかも注視されます。
- 自身の研究が社会のどの課題を解決し得るか言語化しておく
- 技術とビジネスを越境して考えることに抵抗がないか
- チームでの開発経験や、他者へのフィードバックの姿勢
- 曖昧な状況を楽しみ、自ら動いて形にする主体性の確認
代表との直接対話も。最終面接で語るべき未来のビジョン
最終面接は代表や役員が担当し、より高い視座での対話が行われます。ここでは、PKSHAの掲げるミッションへの共感と、そこで自分は何を成し遂げたいのかという「個人の意志」が問われます。自分自身の体験や価値観に基づいた言葉で、数年後のキャリア像やAIが作る社会の未来像を議論する準備が必要です。
- 「なぜ他のAIベンチャーではなくPKSHAなのか」の解像度を上げる
- 技術の進化が社会に与える側面と対策についても考えを持つ
- 入社後の短期的な貢献だけでなく、長期的な成長意欲を示す
- 代表の過去のインタビューやIR資料を読み込み、視座を合わせる
締め切りを逃さないために
インターンや本選考の締切は企業・年度ごとに異なり、見逃すとその年の応募チャンスを失いやすいです。 気になる日程は早めに把握しておくと安心です。PKSHA Technologyの直近の締切は次のとおりです。
よくある質問
- PKSHA Technologyの面接の雰囲気は？
全体として知的で落ち着いた雰囲気ですが、技術的な深掘りに関しては鋭い質問が飛ぶこともあります。論理の矛盾や表面的な回答は見逃されないため、誠実さを持って臨む必要があります。カジュアル面談のような対話形式で進むことも多く、議論を楽しむ姿勢が好まれます。
- アルゴリズムエンジニア職のライブコーディング対策は？
単にコードを書けるだけでなく、書いている最中に「なぜこのデータ構造を選ぶのか」「計算量はどうなるか」を面接官に説明しながら実装する練習が必要です。他者が読みやすいコードやテストの考慮、変更要求への柔軟な対応力も評価のポイントとなります。
- 「Learning Machine」のエピソードはどう伝えればいい？
自分の興味関心に基づいて自主的に取り組んだプロセスを具体的に伝えてください。未知の技術を習得するためにどのようなリソースを使い、それをどうアウトプットや課題解決に繋げたかを示すのが有効です。
- 逆質問ではどのようなことを聞くべき？
「現在直面している技術的な最大の壁は何か」や「ビジネスサイドとエンジニアサイドで意見が割れた際、どう合意形成しているか」など、実務や組織に関する質問が推奨されます。入社後の具体的な活躍イメージを膨らませようとする姿勢は、志望度の高さとして評価されます。
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